Өлчөө маалымат мазмундуу ыкма: билүү керек баары

өлчөө маалыматтарга таянуу менен, мурун, келгиле, аныктамасын киргизүү жол менен, биз туш болуп, эмне, түшүнүүгө милдеттүү.

определение

Маалымат - бул маалыматтар, билдирүүлөр, анын бардык түрлөрү, түрлөрүн маалыматтар карабастан, алардын мазмуну. Бир баракка жазылган да толук нонсенс, маалымат катары кароого болот. Бирок, Россиянын федералдык мыйзамдын бул аныктамасы.

төмөнкү баалуулуктар эл аралык стандарттарга обочолонгон болушу мүмкүн:

• объекттерди, чындыктар, идеялардын, баалуулуктардын, ой-пикирлерин билүү бир контекстте адамдар ортосундагы алмашуу;
• далилдер, окуялар, баалуулуктар, дүйнө, белгилүү бир шартында өзгөчө мааниге ээ түшүнүктөр билүү.

Data - адам кейпин болот берүүнүн түрү, айрым тексттерде, бул эки сезимдин өз ара колдонсо болот да.

өлчөө ыкмалары

маалымат түшүнүгү ар кандай аныкталат. Ал ар кандай жолдор менен өлчөнөт. өлчөө маалыматтын негизги ыкмаларды төмөнкүдөй:

1. Alphabetization.
2. Математикалык ыкма.
3. өлчөө маалыматка маанилүү ыкмасы.

Алардын баары ар кандай аныктамалар жана пикирлер ар түрдүү болушу туура маалыматтарды боюнча айырмаланган. Математикалык ыкма AN түзүлгөн Kolmogorov жана предметин эсептеген эмес маалыматтарды берүү, башкача айтканда, ал эч нерсеге карабай анын субъекттин жөнөтүп жана кабыл алуу үчүн канчалык маанилүү экенин анын көлөмүн өлчөйт. Корк тарабынан түзүлгөн маалымат өлчөө үчүн маанилүү ыкма, көп өзгөрмөлүү түрдө эске алат жана аскер үчүн бул маалыматтардын мааниси баа берүү болуп саналат. Бирок үчүн бардык нерсени карап көрөлү.

ыктымалдык мамиле

Жогоруда айтылгандай, маалымат санын өлчөө үчүн мамилелер таптакыр башкача болот. Бул ыкма 1948-жылы Корк тарабынан иштелип чыккан. Бул жатат маалыматтардын көлөмү окуялар жана алардын ыктымалдыгы санына жараша болот. Бул ыкманын төмөндөгүдөй түзүлөт боло ала алынган маалыматтардын суммасын эсептөө, бул мен - зарыл саны, N - окуялар жана б саны _мен - ар бир иш-чаранын болуу ыктымалдыгы бар.

алфавит

маалымат өлчөмүн эсептөө үчүн толугу менен өзүн-өзү камтылган ыкмасы. Бул кабар жазылган, жана жазылган мазмуну саны менен пикир жок экенин эске албайт. маалыматтын көлөмүн эсептөө үчүн биз алиппесин күчү менен Тексттин суммасын билүү керек. Чынында, бийлик алиппеси менен эле чектелбейт. Бирок, ЭЭМ 256 белгиден жетиштүү күч тамгаларды колдонуп жатышат. Ошентип, биз маалымат менен эсептөөчү басылган текстти бир белгисин алып санын эсептөө мүмкүн. = 2 ^{8 256,} дагы бир белгиси маалыматтардын 8 бит болуп саналат.

Бит 1 - бул аз, бөлүнбөс маалыматтардын саны болуп саналат. Корк айтымында, эки эсеге билим белгисиздикти азайтат маалыматтардын суммасы болуп саналат.

8 бит = 1 байт.

1024 байт = 1 килобайт.

1 килобайт = 1024 Mb.

ой

Көрүнүп тургандай, маалыматтын өлчөмү менен мамилелер таптакыр башкача болот. анын санын өлчөө үчүн дагы бир жолу бар. Ал гана эмес, ошондой эле санын сапатына эмес, баа берет. маалымат өлчөө үчүн маанилүү мамиле маалыматтарды пайдалуулугун эске алууга мүмкүндүк берет. Ошондой эле, бул ыкма адамдарга алат жаңы билим өлчөмүндө аныкталган маалыматтардын суммасы, кабар кирди дегенди билдирет.

Математикалык туюнтмалардагы билдирген болсо, маалыматтардын көлөмү 2 эсеге адам билим белгисиздикти азайтат керек 1bitu барабар. Ошентип, биз маалымат көлөмүн аныктоо үчүн төмөнкүдөй колдонуу:

X = журналы ₂ N, анда X - маалыматтардын саны жана N - бирдей ыктымалдуу жыйынтыктарга саны. Мисалы, табышмак чечет.

Биз төрт бир үч-миздүү пирамида бар дейли. Эгер аны жээкке урунганы менен, ал төрт тараптын бир күнү кулайт деген мүмкүнчүлүктөр бар. Ошентип, N = 4 (equiprobable жыйынтыктардын саны). Сиздерге белгилүү болгондой, биздин объект беттеринин биринде түшөт, ошондой эле мүмкүнчүлүгү бир тыйын ташташат жана талап болсо, этегине көтөрүлө азыраак болот.

Чечим. X = журналы ₂ N = _{2-апрелинде} = 2 журналы.

Көрүнүп тургандай, 2. натыйжасын Бирок бул көрсөткүч жөнүндө эмне айтууга болот? Жогоруда айтылгандай, өлчөө минималдуу бөлүнбөс бирдиги - аз. Натыйжада, кулагандан кийин биз маалымат 2 чекесинен алды.

маалымат өлчөө ыкмалары Logarithms эсептөөлөргө карата колдонулат. Эгер бул иш жөнөкөйлөтүү Logarithms бир калкуляторлору же атайын дасторкон колдоно аласыз.

практика

Эгер сизде ушул макала боюнча алган билимин пайдалуу деп таба алат, айрыкча маалымат өлчөө үчүн маанилүү мамиле жөнүндө маалыматтарды кайда? Ооба, ЭЭМ боюнча сынак. маселени карап, бул, айрыкча, ички жана тышкы эс өлчөмү боюнча маалыматтын интернет технологиясы менен бир багыт үчүн жардам берет. Чындыгында, бул билим практикалык маанидеги илим экенин эске албаганда, жок. Эч кандай жумуш берүүчү документтин басма маалыматтын көлөмүн эсептөө үчүн мажбурлоо, же программа жок. программалоого, сен кайда өзгөрмө үчүн бөлүнгөн эстутумдун өлчөмүн көрсөтүү керек болот.